图像分类--模型汇总

image classification

ImageNet分类模型

model	简介		conv_padding	conv_activation	pooling	code	备注
LeNet5	3个卷积层+2个pooling层		valid	sigmoid
AlexNet	8层		same	ReLU	Overlapping Pooling
VGG-19	19层		same	ReLU		keras
GoogLeNet	22层
ResNet		152层				keras

padding=same，是采用zero-padding的方式，使得input和output的维度一致。

上图来自cs231n,